AI가 뉴스 기사 쓰는 법: 기자들의 비밀 메뉴얼

AI가 뉴스 기사 쓰는 법: 기자들의 비밀 메뉴얼

---

개요

새벽 2시 뉴스룸에서 모니터 빛을 하얗게 받으며 AI 생성기를 두드리는 기자들의 손가락이 의외로 따뜻합니다. 2024년 기준 주요 일간지의 37% 기사가 AI 초안을 기반으로 하되, 결국 인간의 손길을 거쳐 '목소리'를 얻죠. 이 글은 10년 차 정치부 기자가 털어놓은 AI로 기사 쓰되 인간으로 읽히는 기술을 낱낱이 공개합니다. 뉴스의 속도와 깊이를 동시에 잡는 현장의 치트키가 여러분의 키보드 아래 놓여있습니다.

---

본론

1️⃣ 속보 전쟁에서 살아남는 AI 활용법

"AI가 5초 만에 뽑아주는 속보 초안을 15분 동안 뜯어고치는 게 현실이에요." 연합뉴스 B 기자의 말입니다. 실제 교통사고 속보 작성 시 AI는 '사망 2명, 부상 5명' 같은 사실만 전달하죠. 여기에 인간 기자가 현장의 소리를 더합니다. "구조대원의 무전기에서 들리는 숨소리"나 "차량 경적이 점점 약해지는 소리" 같은 디테일이 독자의 심장을 쿵 내려앉히는 법이에요.

2️⃣ 기계가 놓치는 '사람 냄새' 포착 기술

제가 속한 경제부에선 AI 생성 분석 리포트에 노점상 인터뷰를 반드시 삽입합니다. '물가 상승률 3.2%'라는 데이터 뒤에 "동대문 시장에서 김밥 한 줄 가격으로 커피를 마시던 노동자" 같은 이야기죠. 독자들은 숫자가 아닌 눈동자에 비친 현실에서 공감을 찾습니다. AI가 만든 거대한 퍼즐에 인간이 마지막 조각을 끼워넣는 순간이에요.

3️⃣ 냉정한 AI에 감정 온도를 더하는 법

MBC 사회부에선 재난 기사 작성 시 AI 생성 본문에 신체 감각 묘사를 추가합니다. "화재 현장의 열기" 대신 "얼굴에 닿는 열기가 마치 여름철 지하철 출구 폭풍처럼" 같은 비유를 쓰죠. 뇌과학적으로 촉각적 언어는 기억 저장 기간을 3배 늘린다고 합니다. AI의 논리를 인간의 피부로 재포장하는 기술, 바로 감각 번역입니다.

4️⃣ 가짜 뉴스 걸러내는 현장의 원칙

KBS 검증팀에선 AI가 표시한 '허위 정보 99%' 중 현장 증인의 웃음을 확인합니다. SNS에서 터진 소문을 AI로 분석한 뒤, 해당 지역 주민 5명에게 전화로 "이 말 듣고 웃으셨나요?" 묻는 거죠. 사람들의 비웃음이 최고의 사실 검증 도구인 셈이에요. 지난 대선 보도에서 이 방법으로 19건의 가짜 뉴스를 차단했답니다.

---

마무리

AI는 기사를 쓰고 인간은 사람을 새깁니다. 내일부터 AI가 생성한 기사 첫 문단 옆에 작은 별표()를 달아보세요. "이 기사는 AI가 초안을 작성했으나, ○○역 사거리 횡단보도 신호등 아래서 3분간 서 있던 기자가 고쳐썼습니다"라고 각주를 다는 거죠. 그 작은 문구가 기계와 인간의 경계에 *저널리즘의 등대**가 될 겁니다.

---

Q&A

❓ AI 기사에 저작권 문제가 생기면 어떻게 하죠?

중앙일보에선 AI 생성 문단 2개 이상 사용 시 편집자 손글씨 주석을 필수로 추가합니다. 마치 와인 라벨에 양조장 이야기를 적듯이 말이죠.

❓ AI가 추천한 기사 제목이 더 클릭을 유도한다면?

한 온라인 매체에선 AI 제목 아래 "이 헤드라인은 82% 독자가 스크롤을 멈추게 했습니다" 같은 통계를 괄호 처리합니다. 투명성이 오히려 신뢰를 만드는 법이에요.

❓ 긴급 속보에 인간 검수 시간이 없다면?

YTN 뉴스룸에선 AI 생성 속보에 감정 스탬프를 찍어 발송합니다. '[긴박] [분노] [안타까움]' 같은 태그를 붙여 독자가 내용을 예측하게 하죠.